在当今全球化的背景下，跨语言交流变得越来越频繁，而机器翻译和计算机辅助翻译技术的发展为这一需求提供了重要的技术支持。这两项技术虽然紧密相关，但在功能和应用场景上却有着显著的区别。

首先，机器翻译（Machine Translation, MT）是指利用计算机软件将一种自然语言转换成另一种自然语言的过程。随着深度学习和神经网络技术的进步，现代机器翻译系统能够处理更加复杂的语言结构和表达方式。例如，谷歌翻译等主流平台已经可以提供相当准确的语言转换服务。然而，尽管如此，机器翻译仍然存在一定的局限性，特别是在处理专业术语、文化背景差异以及语境依赖的情况下，其输出结果可能不够精确或自然。

另一方面，计算机辅助翻译（Computer-Assisted Translation, CAT）则是一种结合了人工翻译与机器辅助的技术模式。CAT工具通常包括翻译记忆库、术语管理器等功能模块，旨在帮助译者提高工作效率并保证翻译质量的一致性。这类工具特别适合于需要大量重复性工作的翻译项目，如法律文件、技术文档等。通过使用CAT工具，译者可以在不同项目之间共享已有的翻译片段，从而减少重复劳动，并确保术语的一致性。

值得注意的是，在实际应用中，这两种技术往往并不是相互排斥的，而是常常被结合起来使用。例如，在一些大型翻译项目中，可能会先由机器翻译生成初步译文，然后由专业译员进行审校和完善。这种方式不仅提高了翻译速度，还有效降低了成本。

总之，无论是机器翻译还是计算机辅助翻译，它们都在不断地发展和完善之中，为我们带来了前所未有的便利。未来，随着人工智能技术的进一步突破，我们有理由相信这些工具将会变得更加智能和高效，更好地服务于人类社会的各种跨文化交流需求。