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cpk的计算公式

2025-09-30 07:26:40

问题描述:

cpk的计算公式,求大佬施舍一个解决方案,感激不尽!

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2025-09-30 07:26:40

cpk的计算公式】CPK(Process Capability Index)是衡量一个生产过程在稳定状态下,其输出是否符合规格要求的一个重要指标。它不仅考虑了过程的中心位置与规格限之间的关系,还考虑了过程的波动情况。CPK的值越高,说明过程能力越强,产品合格率越高。

一、CPK的基本概念

CPK是Cp和Cpk的结合体,用于评估过程在控制状态下的实际能力。它适用于对称的规格限(即上下限对称分布于均值),但更常用于非对称或偏移的情况。

- Cp:仅考虑过程的波动,不考虑中心偏移。

- Cpk:同时考虑过程波动和中心偏移。

二、CPK的计算公式

CPK的计算公式如下:

$$

\text{CPK} = \min\left( \frac{\text{USL} - \bar{x}}{3\sigma}, \frac{\bar{x} - \text{LSL}}{3\sigma} \right)

$$

其中:

- USL:上规格限(Upper Specification Limit)

- LSL:下规格限(Lower Specification Limit)

- $\bar{x}$:样本均值

- $\sigma$:标准差

三、CPK的意义

CPK 值 过程能力评价
< 1.0 能力不足,需改进
1.0–1.33 能力一般,存在风险
1.33–1.67 能力良好,可接受
> 1.67 能力优秀,稳定可靠

四、CPK的计算步骤

步骤 内容
1 收集数据并计算样本均值 $\bar{x}$ 和标准差 $\sigma$
2 确定规格限:USL 和 LSL
3 计算两个方向的指数:
$ \frac{\text{USL} - \bar{x}}{3\sigma} $
$ \frac{\bar{x} - \text{LSL}}{3\sigma} $
4 取最小值作为 CPK 值

五、示例计算

假设某产品的规格限为:

- USL = 100

- LSL = 90

- 样本均值 $\bar{x} = 95$

- 标准差 $\sigma = 2$

则:

- $ \frac{100 - 95}{3 \times 2} = \frac{5}{6} \approx 0.83 $

- $ \frac{95 - 90}{3 \times 2} = \frac{5}{6} \approx 0.83 $

因此,CPK = 0.83,表示该过程能力不足,需要优化。

六、总结

CPK 是一个非常实用的过程能力指标,能够帮助企业在质量控制中及时发现问题、优化流程。通过合理计算和分析 CPK 值,企业可以有效提升产品质量和客户满意度。

指标 定义 公式
CPK 过程能力指数 $ \min\left( \frac{\text{USL} - \bar{x}}{3\sigma}, \frac{\bar{x} - \text{LSL}}{3\sigma} \right) $
Cp 过程潜力指数 $ \frac{\text{USL} - \text{LSL}}{6\sigma} $
Cpk 实际过程能力 $ \min\left( \frac{\text{USL} - \bar{x}}{3\sigma}, \frac{\bar{x} - \text{LSL}}{3\sigma} \right) $

如需进一步了解如何应用 CPK 进行质量控制,建议参考相关质量管理手册或进行专业培训。

以上就是【cpk的计算公式】相关内容,希望对您有所帮助。

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