【excel移动平均法例题】在数据分析中，移动平均法是一种常用的预测方法，用于平滑时间序列数据，从而识别趋势和周期性变化。本文将通过一个实际例题，介绍如何在Excel中使用移动平均法进行计算，并以表格形式展示结果。
一、移动平均法简介
移动平均法（Moving Average）是一种统计分析方法，通过对一段时间内的数据进行平均，来消除短期波动，突出长期趋势。常见的有简单移动平均（SMA）和加权移动平均（WMA）。本文将以简单移动平均为例进行说明。
二、例题说明
假设某公司过去12个月的销售数据如下：
| 月份 | 销售额（万元） |
| 1 | 120 |
| 2 | 135 |
| 3 | 140 |
| 4 | 150 |
| 5 | 160 |
| 6 | 170 |
| 7 | 180 |
| 8 | 190 |
| 9 | 200 |
| 10 | 210 |
| 11 | 220 |
| 12 | 230 |
我们选择3个月的移动平均，即用最近三个月的数据求平均值，作为下一个月的预测值。
三、Excel操作步骤
1. 输入原始数据：在A列输入月份，在B列输入销售额。
2. 计算移动平均：
- 在C列中，从第4行开始计算3个月的平均值。
- 使用公式：`=AVERAGE(B2:B4)`，并向下填充。
3. 生成预测值：移动平均的结果可作为下一个月的预测值。
四、计算结果表格
| 月份 | 销售额（万元） | 3个月移动平均（预测值） |
| 1 | 120 | - |
| 2 | 135 | - |
| 3 | 140 | - |
| 4 | 150 | 131.67 |
| 5 | 160 | 141.67 |
| 6 | 170 | 150.00 |
| 7 | 180 | 160.00 |
| 8 | 190 | 170.00 |
| 9 | 200 | 180.00 |
| 10 | 210 | 190.00 |
| 11 | 220 | 200.00 |
| 12 | 230 | 210.00 |
五、总结
通过本次例题可以看出，移动平均法能够有效平滑数据波动，帮助我们更清晰地看到数据的趋势。在Excel中实现这一过程较为简便，只需使用`AVERAGE`函数即可完成。需要注意的是，移动平均法对数据的滞后性较强，因此更适合用于短期预测或趋势分析。
如需进一步提升预测精度，可以考虑使用加权移动平均或指数平滑等方法。
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