【《信号与系统》郑君里教学课件讲义】在现代工程教育中，《信号与系统》作为电子信息类专业的核心课程之一，具有极其重要的地位。它不仅为后续课程如通信原理、数字信号处理、自动控制等打下坚实的基础，更是理解信息传输、处理和控制的基本工具。而由郑君里教授编写的《信号与系统》教材，因其内容严谨、结构清晰、讲解深入，被广泛应用于国内多所高校的教学实践中。

本讲义围绕郑君里教授的教材内容，结合多年教学经验，对课程的核心知识点进行了系统梳理与归纳，旨在帮助学生更好地理解和掌握这门课程的关键概念与方法。

一、信号的基本概念与分类

信号是信息的载体，可以是时间函数或序列形式。根据其特性，信号可分为确定性信号与随机信号、连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号等。通过分析信号的时域、频域以及复频域特性，能够更全面地理解其行为特征。

二、系统的基本理论

系统是对输入信号进行变换以产生输出信号的装置或模型。系统理论的研究对象包括线性时不变系统（LTI系统）、因果系统、稳定系统等。通过对系统的数学建模与分析，可以预测其对不同输入的响应，并进一步设计和优化系统性能。

三、傅里叶变换与拉普拉斯变换

傅里叶变换是将信号从时域转换到频域的重要工具，能够揭示信号的频率组成。而拉普拉斯变换则扩展了傅里叶变换的应用范围，适用于分析线性时不变系统的动态特性。两者在系统分析、滤波器设计及控制系统中具有广泛应用。

四、卷积与系统响应

卷积是描述线性时不变系统输入与输出关系的重要运算。通过对输入信号与系统冲激响应的卷积计算，可以得到系统的零状态响应。这一概念在信号处理和系统设计中具有基础性意义。

五、采样定理与离散系统分析

随着数字技术的发展，离散信号与系统的分析变得尤为重要。奈奎斯特采样定理是确保信号无失真重建的关键理论，而Z变换则是分析离散系统的重要数学工具。这些内容构成了数字信号处理的基础框架。

六、应用实例与课程总结

在课程的最后部分，结合实际案例对所学知识进行综合应用，如滤波器设计、通信系统分析等，有助于加深对理论的理解与实践能力的提升。同时，通过对课程内容的回顾与总结，帮助学生构建完整的知识体系，为后续学习奠定坚实基础。

总之，《信号与系统》不仅是工科学生必修的一门基础课程，更是连接理论与工程实践的重要桥梁。郑君里教授的教材以其严谨的逻辑结构和丰富的教学内容，成为众多师生信赖的学习资料。通过系统学习和深入思考，学生不仅能够掌握课程的核心知识，还能培养出良好的工程思维与分析能力。